بينما تطلق لينوفو نطاقات خوادمها التي تركز على الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع إنتل، تحدثنا إلى VP Kamran Amini حول كيفية تطور الأجهزة لمواكبة متطلبات الذكاء الاصطناعي، وكيف يتفاعل الذكاء الاصطناعي مع الحوسبة السحابية والحافة، وكيف يتكشف المستقبل لـ "الذكاء الاصطناعي للجميع". .
الذكاء الاصطناعي للجميع
في حين أن شركات مثل OpenAI ، وGoogle، وMicrosoft، والعديد من الشركات الأخرى، تعمل على تطوير وإطلاق نماذج لغوية كبيرة جديدة (LLMs)، فقد ننسى غالبًا جانبًا آخر من الذكاء الاصطناعي: الأجهزة اللازمة للحفاظ على هذه الذاكرة والعمليات كثيفة الاستهلاك للطاقة.
لذلك بينما نعمل على التوصل إلى أفضل طريقة لاستخدام ChatGPT و MidJourney والعشرات من أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى الموجودة - الكبيرة والصغيرة - هناك الوجه الآخر للعملة، الشركات المنشغلة بهندسة الأجهزة والبنية التحتية الرقمية والبيئات التي تحتاج المنظمات إلى نشر التكنولوجيا الجديدة. لينوفو هي واحدة من هؤلاء.
أعلنت لينوفو أمس عن مجموعتها الجديدة من الحلول والخدمات والخوادم السحابية الهجينة لتسريع الذكاء الاصطناعي (AI). يتم تشغيل حلول السحابة الهجينة ThingAgile ومنصات خادم Think System بواسطة معالجات Intel Xeon القابلة للتطوير من الجيل التالي، مما يوفر أداءً متزايدًا، ويعزز تكنولوجيا المعلومات، ويقلل استهلاك الطاقة لتبسيط رحلات الذكاء الاصطناعي.
وتضاف المنتجات الجديدة إلى محفظة لينوفو وتتوافق مع استراتيجية الذكاء الاصطناعي للجميع . الهدف؟ لتزويد أي مؤسسة أو شركة، صغيرة أو متوسطة أو كبيرة، بكل ما تحتاجه لتصميم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وإنشائها ونشرها ومراقبتها وإدارتها.
تحدثت Techopedia مع Kamran Amini ، نائب الرئيس والمدير العام للخادم والتخزين والبرامج في Lenovo Infrastructure Solutions Group، لفهم رحلة المستخدمين ومناقشة الاتجاهات في سوق الذكاء الاصطناعي وفهم كيفية عمل الشركة لجعل الذكاء الاصطناعي في متناول الجميع.
متى يجب استخدام الذكاء الاصطناعي داخليًا، ومتى يجب الاستعانة بمصادر خارجية
مع التسارع السريع في وتيرة ابتكار الذكاء الاصطناعي والأجهزة الجاهزة للذكاء الاصطناعي، وبدء الشركات في نشر حلول الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم، تعمل بعض الشركات على تطوير بنية تحتية داخلية للذكاء الاصطناعي، بينما تستعين شركات أرى بمعظم الأعمال الهندسية ودورة الحياة.
ومع ذلك، أوضح أميني أن الشركات الصغيرة أو المتوسطة التي ليس لديها موظفو تكنولوجيا المعلومات للحفاظ على دورة حياة البنية التحتية، لا تملك مجموعات المهارات، ولا تمتلك كل الهندسة المتوفرة في الشركات الكبيرة.
"سيكون الذكاء الاصطناعي بمثابة تطور مستمر. الذكاء الاصطناعي ليس مقاسًا واحدًا يناسب الجميع. سيذهب بعض العملاء إلى السحابة العامة للحصول عليها لأنه ليس لديهم الموارد.
"هناك آخرون يستثمرون محليًا، لأنهم يدركون القيمة المالية لما يمكنهم فعله باستخدام الذكاء الاصطناعي وتحقيق الدخل من بياناتهم.
"إذا فكرت في الكثير من العملاء الذين يرغبون في نشر الذكاء الاصطناعي، فمن المحتمل أنهم لا يمتلكون مهارات عالم البيانات لبناء هذه النماذج اللغوية الكبيرة الضخمة.
"إنهم بحاجة إلى شخص ما لمساعدتهم في بناء LLMS، لمساعدتهم خلال رحلة الذكاء الاصطناعي بدءًا من بناء نموذج الذكاء الاصطناعي وحتى النشر الفعلي لتلك البيئة ثم مراقبتها وإدارتها.
"العملاء الأثرياء من حيث النفقات الرأسمالية، مثل البنوك، لديهم الموارد اللازمة للهندسة والمهارات الداخلية.
"لا تحتاج هذه الأنواع من الصناعات إلى الاستعانة بمصادر خارجية، أو جلب نماذج كخدمة، أو اللجوء إلى السحابة العامة، لأنها تفعل كل ذلك داخل الشركة.
اقرأ ايضا:ما هو أسرع حاسوب خارق في العالم؟ من هنا
التوسع من خلال الأجهزة
تقول لينوفو إن المنصات الجاهزة للذكاء الاصطناعي هي خطوة تالية أساسية لنهج الذكاء الاصطناعي المختلط عبر النماذج العامة والخاصة والتأسيسية.
قال أميني: "يتعلق الأمر بكيفية الاستفادة من ذكاء الذكاء الاصطناعي ومن ثم تقديم حلول لاحتياجات التوسع المختلفة.
"ما نعلن عنه اليوم مع إنتل، يتعلق بجلب الذكاء الاصطناعي للمؤسسات التي تتطلع إلى تشغيل وتحسين نماذج اللغات الكبيرة بأقل من 20 مليار معلمة.
"ما نقوم به هو هندسة القدرة الشاملة ، ونقوم ببناء تلك الحلول للعملاء الذين يبحثون عن عمليات نشر متكاملة أو سحابية هجينة أو سحابية خاصة."
تدعي لينوفو زيادة في الأداء بنسبة 21٪ مع التكنولوجيا الجديدة. تسمح هذه الزيادة في القوة للشركات بتشغيل تطبيقات وبنيات أكثر تطورًا مع تقليل أثر تكنولوجيا المعلومات الخاص بها، وخفض التكاليف، وتلبية عائد الاستثمار بشكل أسرع، وتحقيق نتائج الأعمال.
تم تحسين أجهزة Lenovo ThinkAgile HX وMX وVX للذكاء الاصطناعي، وتم تصميمها كحلول سحابية هجينة جاهزة للاستخدام مدعومة بمعالجات Intel Xeon Scalable من الجيل الخامس الجديدة ونظام بيئي مفتوح من الشركاء، بما في ذلك Nutanix وMicrosoft وVMware.
توفر حلولهم السحابية الهجينة برامج سحابية تتيح إمكانات جديدة، ونسخًا احتياطيًا واستردادًا أسرع، ويمكن أن تقلل وقت النشر بنسبة تصل إلى 75٪، كما تدعي لينوفو.
كما عقدت لينوفو شراكة مع إنتل لتقديم أحدث تقنيات الخوادم عبر مجموعة Think System الخاصة بها من الحلول الكثيفة المحسنة والحوامل والأبراج.
يبلغ حجم هذه الخوادم المحسنة الكثيفة نصف حجم الخوادم السابقة، وتقول شركة Levono إنها توفر تخفيضًا يصل إلى 40% في استهلاك الطاقة بفضل التصميمات الفريدة وتقنية التبريد السائل Lenovo Neptune.
كيف تختلف خوادم الذكاء الاصطناعي اليوم عن الأجيال السابقة
وأوضح أميني ما الذي يجعل هذه المنتجات الجديدة مختلفة عن تلك الموجودة بالفعل في السوق، إلى جانب القوة الحاسوبية التي تقدمها.
"عندما تقوم بنشر خوادم الرفوف، يكون هناك الكثير من التكرار في الطاقة والمراوح في هذه البيئات. وقال أميني: "في صندوقي العقدتين لدينا، لديك الآن مراوح مشتركة ومصادر طاقة مشتركة".
"إذا كنت تفكر في الاستدامة وتكاليف الطاقة وكيف يمكنك تقليل استهلاك الطاقة، فإن Lenovo SD 550 الجديد يزيل كل هذا التكرار من مصادر الطاقة والمراوح وينشئ نظامًا مشتركًا لإمدادات الطاقة والمروحة.
"وهذا يؤدي إلى توفير المزيد من الطاقة. وعندما تقوم بنشر رف كامل أو عدة رفوف، فسوف ترى قدرًا هائلاً من توفير الطاقة.
وأضاف أميني أنه مع تصميم الهيكل الجديد، يمكن للعملاء أيضًا تشغيل بنيات مختلطة داخل الهيكل.
"لماذا هذا مهم؟ حسنًا، اعتمادًا على وحدة المعالجة المركزية والتطبيق، يتم تحسين بعض التطبيقات بشكل أفضل للعمل على وحدات معالجة مركزية معينة.
"والآن، داخل تلك الحاوية، يمكن أن يكون لديك بالفعل عقد مختلفة بتكنولوجيا مختلفة وتظل في نفس الحاوية - وتحسين التطبيق الذي يعمل على تلك العقد."
هناك اختلاف فريد آخر في التصميم، والذي يقول أميني إنه تم إنشاؤه لحل نقاط الضعف لدى العملاء، وهو خدمة الوصول الأمامي.
"المنتجات الموجودة في السوق كلها عبارة عن خدمات وصول خلفي. لذا تخيل أن لديك كابلات في الخلف، وعليك الوصول إلى الخادم وخدمته من الخلف في الممرات الساخنة في مركز البيانات.
"نحن نوفر إمكانية الوصول الأمامي. سهولة الخدمة من وجهة نظر العملاء مما يقلل من تكلفة التشغيل.
مرحبا بكم في جريدة وموقع كلام فور يو