انضمت IBM وMeta إلى أكثر من 50 من الأعضاء المؤسسين والمتعاونين لإطلاق AI Alliance مع التركيز على الذكاء الاصطناعي الآمن ومفتوح المصدر.
انضمت IBM وMeta إلى أكثر من 50 من الأعضاء المؤسسين والمتعاونين لإطلاق تحالف الذكاء الاصطناعي .
يثير التطور السريع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية مخاوف متزايدة بشأن التطوير المسؤول ومخاطر الإضرار بالمجتمع - ويأتي ذلك في سياق التقدم التجاري سريع الخطى والحاجة إلى الموازنة بين الابتكار والسلامة .
يجمع التحالف الدولي بين المنظمات عبر صناعة التكنولوجيا والشركات الناشئة والأوساط الأكاديمية والبحثية والحكومة لدعم الابتكار المفتوح وعلوم الذكاء الاصطناعي، إلى جانب تطوير الأنظمة التي تعطي الأولوية للعدالة والشفافية والمساءلة.
أعلنت الشراكة:
"يعد الابتكار المفتوح والشفاف ضروريًا لتمكين مجموعة واسعة من الباحثين والبنائين والمتبنين في مجال الذكاء الاصطناعي بالمعلومات والأدوات اللازمة لتسخير هذه التطورات بطرق تعطي الأولوية للسلامة والتنوع والفرص الاقتصادية والمنافع للجميع.
"على الرغم من وجود العديد من الشركات الفردية والشركات الناشئة والباحثين والحكومات وغيرهم ممن يلتزمون بالعلم المفتوح والتقنيات المفتوحة ويرغبون في المشاركة في الموجة الجديدة من ابتكارات الذكاء الاصطناعي، فإن المزيد من التعاون وتبادل المعلومات سيساعد المجتمع على الابتكار بشكل أسرع. وبشكل أكثر شمولاً، وتحديد المخاطر المحددة والتخفيف من تلك المخاطر قبل طرح المنتج في العالم.
كيف سيعمل تحالف الذكاء الاصطناعي؟
"يعتقد أعضاء تحالف الذكاء الاصطناعي أن الابتكار المفتوح ضروري لتطوير وتحقيق ذكاء اصطناعي آمن ومسؤول يفيد المجتمع بدلاً من أن يستفيد منه عدد قليل مختار من اللاعبين الكبار"، وفقًا للموقع الإلكتروني .
وسيشمل عملهم مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي والنماذج والأدوات والمواهب لبناء ودعم التقنيات المفتوحة. إنهم يعتزمون الدفاع عن قيمة الابتكار المفتوح مع القادة التنظيميين، وكذلك الهيئات السياسية والتنظيمية والجمهور.
يخطط تحالف الذكاء الاصطناعي لبدء أو تطوير المشاريع التي:
قم بتطوير ونشر الموارد مثل المعايير ومعايير التقييم لإصدارات النماذج المفتوحة ونشر النماذج في التطبيقات لتمكين التطوير والاستخدام المسؤول لأنظمة الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم. وسيتضمن ذلك إنشاء كتالوج لأدوات السلامة والأمن والثقة والترويج له مع مجتمع المطورين.
تطوير نظام بيئي من النماذج العلمية المفتوحة ومتعددة اللغات والوسائط التي تهدف إلى المساعدة في مواجهة التحديات الاجتماعية مثل تغير المناخ والتعليم. سيتعاون أعضاء التحالف للمساعدة في بناء وتعزيز أدوات مفتوحة المصدر للتدريب النموذجي والضبط والاستدلال.
دعم تطوير النظام البيئي لتسريع أجهزة الذكاء الاصطناعي من خلال زيادة المساهمات واعتماد تكنولوجيا البرمجيات التمكينية. سيتعاون الأعضاء في قياس أعباء عمل الذكاء الاصطناعي وتحسينها وتكييفها لتطوير قدرات الأجهزة. وسيركز هذا على قابلية التوسع واستهلاك الطاقة، بما في ذلك نمذجة الكربون.
العمل مع المجتمع الأكاديمي لبناء تعليم ومهارات وأبحاث استكشافية عالمية في مجال الذكاء الاصطناعي لمعالجة فجوة مهارات الذكاء الاصطناعي. سيمكن ذلك الباحثين والطلاب من المساهمة في المشاريع البحثية، بما في ذلك خوارزميات الذكاء الاصطناعي ونماذجه ومنصاته وتقنياته للحد من الطاقة والموارد التي يستهلكها الذكاء الاصطناعي.
قم بتطوير محتوى وموارد تعليمية لإعلام الجمهور وصانعي السياسات بفوائد الذكاء الاصطناعي ومخاطره وحلوله.
إطلاق مبادرات لدعم التطوير الآمن والمفتوح للذكاء الاصطناعي واستضافة الأحداث التي توضح كيفية استخدام الأعضاء بشكل مسؤول للتكنولوجيا المفتوحة في الذكاء الاصطناعي.
سيبدأ التحالف بتشكيل مجموعات عمل بين الأعضاء وإنشاء مجلس إدارة ولجنة إشراف فنية لوضع معايير ومبادئ توجيهية لتعزيز مثل هذه المشاريع.
وبالإضافة إلى الجمع بين قادة الذكاء الاصطناعي في مجالات الأعمال والتطوير والأبحاث، يخطط التحالف للدخول في شراكة مع مبادرات الذكاء الاصطناعي الحالية التي تقودها الحكومات والمنظمات غير الربحية ومنظمات المجتمع المدني.
وسيواصل التحالف إضافة أعضاء جدد، مما يتيح لهم المرونة في مقدار تعاونهم ومساهمتهم في زيادة عدد المنظمات والأفراد المشاركين.
اقرأ ايضا:عندما تصطدم الحوسبة المتطورة والذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال من هنا
يشمل أعضاء تحالف الذكاء الاصطناعي ما يلي:
منشئو الأدوات والتطبيقات التي تقود قياس الذكاء الاصطناعي، ومقاييس الثقة والتحقق من الصحة، وأفضل الممارسات مثل MLPerf، وHugging Face، وLangChain، وLlamaIndex، ومجموعات أدوات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لقابلية الشرح، والخصوصية، وقوة الخصومة، وتقييم العدالة.
وتشارك الجامعات والوكالات العلمية في البحث وتدريب علماء ومهندسي الذكاء الاصطناعي من خلال العلم المفتوح.
الشركات التي تقوم ببناء الأجهزة والبنية التحتية لتدريب وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مثل وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، ومسرعات الذكاء الاصطناعي المخصصة، والأنظمة الأساسية السحابية.
مطورو أطر برامج النظام الأساسي بما في ذلك PyTorch، وTransformers، وDiffusers، وKubernetes، وRay، واستدلال توليد النصوص Hugging Face، والضبط الدقيق الفعال للمعلمات.
منشئو نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة مثل Llama2 وStable Diffusion وStarCoder وBloom.
وتشمل هذه المنظمات:
أيه إم دي
بأي مقياس
سيرن
المخ
كليفلاند كلينك
جامعة كورنيل
دارتموث
تقنيات ديل
EPFL
إيثريوم
تعانق الوجه
جامعة لندن الامبرياليه
شركة انتل
إنسيت
مؤسسة لينكس
MLCommons
تحالف MOC، الذي تديره جامعة بوسطن وجامعة هارفارد
ناسا
جبهة الخلاص الوطني
وحي
الشراكة في مجال الذكاء الاصطناعي
قبعة حمراء
رودزن
الخدمة الآن
مجموعة سوني
الاستقرار منظمة العفو الدولية
جامعة كاليفورنيا، بيركلي
جامعة إلينوي
جامعة نوتردام
جامعة طوكيو
جامعة ييل
إن الجمع بين هذه المنظمات الأكاديمية والتجارية سيمنح شبكة دولية واسعة من العلماء إمكانية الوصول المفتوح إلى الابتكار والتدريب والحوكمة في مجال الذكاء الاصطناعي. ومن المحتمل أيضًا أن تساهم في توسيع نطاق الحوسبة من خلال الجمع بين الحوسبة الفائقة والحوسبة الكمومية وأشباه الموصلات وأبحاث الذكاء الاصطناعي.
"يجب أن يظل ابتكار الذكاء الاصطناعي مفتوحًا لتحقيق تأثير مجتمعي إيجابي وعادل، وتعزيز التقدم المستمر، ومعالجة المخاطر المحتملة بشكل تعاوني. لا يوجد مجال لنهج الفائز يأخذ كل شيء؛ وقال سي جيه ديساي، الرئيس والمدير التنفيذي للعمليات (COO) في شركة البرمجيات السحابية ServiceNow، في البيان: “إن تطوير LLMs المسؤول والآمن يأتي في أشكال عديدة”.
صرح روبرت نيشيهارا، الرئيس التنفيذي (CEO) لمطور منصة تطبيقات الذكاء الاصطناعي Anyscale: "سيكون للذكاء الاصطناعي تأثير إيجابي على حياتنا اليومية وسيعالج بعض التحديات الأكثر إلحاحًا في العالم، ولكن كما هو الحال مع أي تقنية أو ابتكار جديد، نحتاج إلى للنظر في المخاطر.
"لضمان استمرار المجتمعات مفتوحة المصدر في الازدهار والابتكار وتقديم تقدم تكنولوجي غني وتطوير النظام البيئي الأوسع للذكاء الاصطناعي، من الضروري أن نعمل على تعزيز أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وإدارته وسلامته. ويعد تحالف الذكاء الاصطناعي خطوة مهمة لضمان استفادة مجتمعنا من الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول ومنصف.
أهمية تطوير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر
لقد اعتمد الكثير من العمل على تطوير الذكاء الاصطناعي على مدى العقود القليلة الماضية على البحث والتطوير مفتوح المصدر. هناك خبراء في الصناعة يعتقدون أن نماذج الذكاء الاصطناعي يجب أن تظل مفتوحة المصدر للحد من العوائق التي تحول دون الدخول والتدريب النموذجي المتكرر.
ومع ذلك، فإن شركات مثل OpenAI، وMicrosoft، وGoogle تعطي الأولوية لتطوير نماذج خاصة، ويقال إن شركة Apple تختبر أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بها للتنافس مع ChatGPT الخاص بـ OpenAI . هذه الشركات غائبة بشكل ملحوظ عن العضوية الأولية لتحالف الذكاء الاصطناعي.
"المصدر المفتوح هو العمود الفقري لجميع برامج الذكاء الاصطناعي الرائدة. صرح جيريمي هوارد، الباحث المؤسس في Fast.ai غير الربحية للتعلم العميق، في الإعلان، أنه باستخدام المصادر المفتوحة، يتعاون المجتمع بأكمله لحل أصعب المشكلات، وترتفع الحلول الأكثر فعالية إلى القمة، ويستفيد الجميع.
يتمتع تطوير المصادر المفتوحة بالعديد من المزايا، بما في ذلك التعاون وتبادل المعرفة بين الباحثين والمطورين والمنظمات. وهذا يمكن الخبراء في جميع أنحاء العالم من التعاون لتبادل الأفكار، وحل المشاكل المشتركة، وتجنب ازدواجية الجهود. يمكن للمطورين التعلم من بعضهم البعض، وتعزيز الابتكار وزيادة الكفاءة والمرونة.
وجاء في بيان التحالف: "سنقوم بتجميع الموارد والمعرفة لمعالجة المخاوف المتعلقة بالسلامة مع توفير منصة لمشاركة وتطوير الحلول التي تناسب الباحثين والمطورين والمتبنين حول العالم".
توفر المشاريع مفتوحة المصدر أيضًا الشفافية في الخوارزميات والنماذج والتعليمات البرمجية الأساسية التي تساعد في بناء الثقة بين المستخدمين والجمهور الأوسع. وهذا أمر بالغ الأهمية للمساءلة، خاصة عندما يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في التطبيقات التي يمكن أن تؤثر على حياة الأفراد، مثل التمويل والرعاية الصحية والعدالة الجنائية.
تعد المشاركة التي تشمل مجموعة واسعة من الأصوات أمرًا ضروريًا أيضًا لضمان تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي مع وجهات نظر متنوعة تأخذ في الاعتبار الاعتبارات الأخلاقية وتتجنب التحيزات غير المقصودة التي يمكن أن تحدث في أنظمة مغلقة ومملوكة.
تحديات تطوير المصادر المفتوحة
يوفر تطوير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر مزايا واضحة، لكنه يأتي مصحوبًا أيضًا بالتحديات التي دفعت بعض المؤسسات إلى تفضيل أساليب الملكية.
يمكن أن تؤدي المساهمة في المشاريع مفتوحة المصدر إلى إثارة المخاوف بشأن حقوق الملكية الفكرية. يمكن أن تؤثر الخلافات بين المشاركين حول شروط الترخيص أو ملكية المساهمات على استقرار المشروع وقد تؤدي حتى إلى تحديات قانونية.
في حين أن التطوير مفتوح المصدر يعزز الشفافية، فإنه يعرض التعليمات البرمجية أيضًا لثغرات أمنية محتملة. يمكن لقواعد التعليمات البرمجية الكبيرة والموزعة أن تجعل تحديد المشكلات الأمنية ومعالجتها أمرًا صعبًا.
يمكن أن تؤثر الصراعات والصعوبات في التوصل إلى توافق في الآراء بين المساهمين على عمليات صنع القرار في المشروع واتجاهه وأهدافه أو إبطاء عملية التطوير.
يمكن أن تؤدي الطبيعة اللامركزية للمصادر المفتوحة إلى تجزئة المشروع، مع وجود إصدارات أو شوكات متعددة تؤدي إلى مشكلات التوافق. وهذا يجعل من الضروري للمطورين ضمان إمكانية التشغيل البيني بين إصدارات البرامج ومكوناتها.
ستعطي بعض المؤسسات أيضًا الأولوية لتسويق أدوات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي لتحقيق الربح.
قد تتأخر المشاريع مفتوحة المصدر في الحصول على اعتماد واسع النطاق، خاصة إذا كانت المشاريع المملوكة المتنافسة تتمتع بتسويق أفضل أو تجربة مستخدم ودعم أفضل.
على الرغم من هذه التحديات، تهدف العديد من المشاريع مفتوحة المصدر إلى معالجة هذه القضايا. وسيكون التعرف عليها والتخفيف من آثارها أمرًا أساسيًا لنجاح تطوير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر.
مرحبا بكم في جريدة وموقع كلام فور يو