بالأمس، أصدر بيل جيتس تقريره لنهاية العام ، حيث تكهن بكيفية تطور الذكاء الاصطناعي (AI) بينما يفكر أيضًا في أن يصبح جدًا لأول مرة.
حدث سنوي، أمضى مؤسس Microsoft وقتًا في التركيز على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتغيير عالم الطب والرعاية الصحية .
وكتب جيتس في مدونة GatesNotes: "الذكاء الاصطناعي على وشك تسريع معدل الاكتشافات الجديدة بوتيرة لم نشهدها من قبل" .
"أحد أكبر التأثيرات حتى الآن هو ابتكار أدوية جديدة. يتطلب اكتشاف الأدوية البحث في كميات هائلة من البيانات، ويمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تسريع هذه العملية بشكل كبير.
بالإضافة إلى تسليط الضوء على الكيفية التي تنظر بها مؤسسة جيتس إلى كيفية معالجة هذه الأدوات للقضايا الصحية مثل الإيدز والسل والملاريا، سلط جيتس الضوء على بعض حالات الاستخدام الواعدة، بما في ذلك استخدام الذكاء الاصطناعي لمكافحة مقاومة المضادات الحيوية، وعلاج حالات الحمل عالية الخطورة، وتقييم المخاطر التي يتعرض لها الأشخاص. لفيروس نقص المناعة البشرية، وتوثيق السجلات الطبية.
استخدام الذكاء الاصطناعي لمكافحة مقاومة المضادات الحيوية
ومن بين حالات استخدام الرعاية الصحية التي أبرزها جيتس كان عمل نانا كوفي كواكي، مدير البرامج في معهد أوروم في غانا، الذي يعمل على تطوير نموذج للذكاء الاصطناعي لمساعدة العاملين في مجال الرعاية الصحية على وصف المضادات الحيوية دون إثارة مقاومة مضادات الميكروبات.
تعد مقاومة مضادات الميكروبات، حيث تطور مسببات الأمراض القدرة على مقاومة المضادات الحيوية إذا تم استخدامها كثيرًا، مصدر قلق كبير للصحة العامة، والتي تدعي منظمة الصحة العالمية أنها "مسؤولة بشكل مباشر" عن 1.27 مليون حالة وفاة عالمية في عام 2019.
ردًا على ذلك، يعمل كوفي كواكي على " أداة دعم القرار السريري المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تسمح للواصفين بإدخال المطالبات والرد على استعلامات النظام وتلقي توصيات مخصصة لوصف المضادات الحيوية في الوقت الحقيقي، مثل الدواء والجرعة ومدة الإدارة". ".
تم تدريب النموذج على مجموعة بيانات تشتمل على إرشادات سريرية وبيانات بحثية وآراء الخبراء وبيانات المراقبة الصحية المنسقة. الهدف هو تحديد مسببات الأمراض المعرضة لخطر تطوير المقاومة واقتراح خيارات العلاج للمريض بناءً على هذه المعلومات.
علاج حالات الحمل عالية الخطورة
هناك مشروع طموح آخر تم تسليط الضوء عليه في المنشور، وهو يشمل باحثين في مؤسسة ARMMAN الهندية غير الربحية ، الذين يقومون بتطوير نموذج لغوي كبير (LLMs) ليكون بمثابة طيار مساعد افتراضي لمتخصصي الرعاية الصحية الذين يعالجون حالات الحمل عالية الخطورة.
تعد حالات الحمل عالية الخطورة قضية عالمية مهمة، حيث تفيد تقارير الأمم المتحدة أن امرأة تموت أثناء الحمل أو الولادة كل دقيقتين.
تم تصميم مساعد الطيار ARMAN، المتوفر باللغتين الإنجليزية والتيلجو، لتوفير عمق سياقي أكبر حتى يتمكن الممارسون الطبيون من فهم كيفية علاج هؤلاء المرضى بشكل أفضل وتقليل الوفيات بين الأمهات الحوامل.
اقرأ ايضا:كيف يحقق الذكاء الاصطناعي السائل الكفاءة في البيئات المتغيرة باستمرار من هنا
التقييم التلقائي لخطر الإصابة بفيروس نقص المناعة البشرية
يعد فيروس نقص المناعة البشرية مشكلة صحية عالمية تؤثر على 39 مليون شخص حول العالم . ومع ذلك، كما ذكر جيتس، فإن صوفي باسكو من Wits Health Consortium (Pty) وآخرين في جنوب إفريقيا يتطلعون إلى استخدام تطبيق لمساعدة المرضى على تقييم خطر الإصابة بفيروس نقص المناعة البشرية.
يمكّن التطبيق، المعروف باسم Your Choice ، المستخدمين من التفاعل مع برنامج الدردشة الآلي الذي يعتمد على LLM، والذي يجمع تفاصيل حول تاريخهم الجنسي ويستخدمه لتحسين تقييم مخاطر فيروس نقص المناعة البشرية.
يتمتع خيارك بالقدرة على توفير الدعم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع للمرضى لاستخدامه إذا كانوا غير قادرين على مناقشة تاريخهم الجنسي مع طبيبهم ويهدف إلى تقديم الدعم إلى "السكان المهمشين والضعفاء".
جعل التاريخ الطبي في متناول الجميع
غالبًا ما تجعل الأساليب القديمة لتخزين السجلات الطبية للمرضى من الصعب على متخصصي الرعاية الصحية التعرف على التاريخ الطبي للمريض.
وهذا يجعل من الصعب تحديد ما إذا كان الفرد يعاني من أي حساسية أو حالات رعاية صحية أساسية، مما قد يؤثر على المضي قدمًا في العلاج.
ومع ذلك، يشير جيتس إلى أن مريم مصطفى ، الأستاذ المساعد في قسم علوم الكمبيوتر بجامعة لاهور للعلوم الإدارية في باكستان، تعمل على تطوير ماجستير في القانون يعتمد على الصوت ويمكنه ملء السجل الطبي للمريض.
بشكل أساسي، يستخدم التطبيق تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي والتعرف على الكلام والتعرف على النص لطرح أسئلة حول المريض ثم يستخدم الردود لإنتاج سجل طبي قياسي.
الخاتمه
يسلط تقرير غيتس لنهاية العام الضوء على أن الذكاء الاصطناعي، وخاصة ماجستير إدارة الأعمال، يلعب دورًا تحويليًا في صناعة الرعاية الصحية. توضح الأمثلة أعلاه كيف يمكن استخدام نماذج اللغة لتحسين رعاية المرضى ووصول المتخصصين الطبيين إلى الأفكار، والتي يمكن أن تساعد في إدارة خيارات العلاج.
خلال العام المقبل، يمكننا أن نتوقع أن يخضع المزيد من الطيارين المشابهين للتطوير حيث يتطلع المتخصصون الطبيون إلى الأتمتة للمساعدة في إنقاذ الأرواح وتحسينها.
مرحبا بكم في جريدة وموقع كلام فور يو