الذكاء الاصطناعي محاصر في العالم الرقمي، والذكاء الاصطناعي المتجسد يسد الفجوة مع الحواس المادية، ويجلبها إلى العالم الحقيقي. لقد تم استخدامه بالفعل في العديد من القطاعات، مع ابتكارات من OpenAI، وAmazon، وMeta، وMIT. تشمل التحديات الواقعية الحسية والملاحة والسلامة، ولكن عند التعامل معها بشكل جيد، فإنها توفر إمكانيات وفرصًا في العالم الحقيقي.
وسط كل الخطوات المثيرة للإعجاب التي حققها الذكاء الاصطناعي ، هناك قيد أساسي واحد لم يتغلب عليه بعد، ألا وهو اقتصاره على العالم الرقمي.
وقد أدى هذا القيد إلى تزايد الطلب على نموذج جديد في الذكاء الاصطناعي، وهو نموذج قادر بشكل فعال على سد الفجوة بين الذكاء الرقمي والتفاعل في العالم الحقيقي.
في هذه المقالة، سنستكشف مفهوم الذكاء الاصطناعي المتجسد، مع تسليط الضوء على قيود الذكاء الاصطناعي التقليدي والمزايا العديدة لاحتضان الذكاء الاصطناعي المتجسد.
حدود الذكاء الاصطناعي الرقمي
أساس قدراتنا المعرفية كبشر يكمن في التجسيد المادي لأدمغتنا داخل أجسادنا. يتيح لنا هذا الاتصال الجسدي التفاعل مباشرة مع العالم الخارجي.
وفي تناقض صارخ، فإن معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي المعاصرة موجودة في شكل رقمي بحت، خالية من الوجود المادي وتفتقر إلى الاتصال المباشر بالواقع الملموس الذي نعيش فيه.
في حين أن أنظمة الذكاء الاصطناعي غير المجسدة أو الرقمية قد أظهرت قدرات ملحوظة في المجال الرقمي، فإنها تواجه حتما قيودا عند فهم العالم المادي والتفاعل معه. فيما يلي بعض هذه القيود:
قلة الحضور الجسدي
أنظمة الذكاء الاصطناعي الرقمية هي في الأساس خطوط من التعليمات البرمجية والخوارزميات والبيانات . فبينما يتفوقون في معالجة المعلومات وحل المشكلات المعقدة داخل المجال الرقمي، فإنهم يفتقرون إلى المدخلات الحسية والحضور المادي اللازم للتفاعل الهادف في العالم الحقيقي.
الوعي البيئي المحدود
يشكل فهم تعقيدات العالم المادي تحديًا لأنظمة الذكاء الاصطناعي الرقمية نظرًا لغيابها عن التجارب الحسية مثل البصر أو اللمس أو الصوت. ونتيجة لذلك، فإنهم يكافحون من أجل التنقل والاستجابة بشكل فعال لمواقف العالم الحقيقي.
الفهم السياقي
في العالم المادي، يلعب السياق دورًا حاسمًا. ومع ذلك، فإن أنظمة الذكاء الاصطناعي الرقمية، التي تعتمد في المقام الأول على البيانات والخوارزميات، تواجه في كثير من الأحيان تحديات في فهم السياق. وبالتالي، فإنهم يواجهون صعوبة في فهم التفاصيل الدقيقة وإصدار أحكام مستنيرة بناءً على الوعي الظرفي.
تبعية البيانات
يعتمد الذكاء الاصطناعي الرقمي بشكل كبير على البيانات التاريخية، مما قد يقلل من قدرته على التكيف مع الظروف غير المتوقعة. قد يؤدي هذا النهج الذي يركز على البيانات إلى تقييد قدرتها على الاستجابة بفعالية في بيئات العالم الحقيقي الديناميكية والمتغيرة باستمرار.
ما هو الذكاء الاصطناعي المتجسد؟
ويقدم الذكاء الاصطناعي المتجسد حلاً واعداً لهذه القيود من خلال إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي يمكنها التفاعل مع العالم الحقيقي، مثلما يفعل البشر إلى حد كبير. في حين أن الذكاء الاصطناعي التقليدي يعمل فقط في المجال الرقمي، فإن الذكاء الاصطناعي المتجسد يهدف إلى سد الفجوة بين الذكاء الاصطناعي الرقمي وتطبيقات العالم الحقيقي.
وهو متجذر في مفهوم " الإدراك المتجسد "، الذي يشير إلى أن الذكاء لا ينبع من الدماغ فحسب، بل ينبثق أيضًا من كيفية تفاعل الجسم مع محيطه. لذلك، تعتبر الأشكال الجسدية والقدرات الحسية أمرًا بالغ الأهمية في الذكاء الاصطناعي المتجسد.
ولتحقيق ذلك، تدمج أنظمة الذكاء الاصطناعي المجسدة مجموعة من أجهزة الاستشعار، بما في ذلك الكاميرات والميكروفونات وأجهزة استشعار اللمس، مما يعكس كيفية اعتماد البشر على حواسهم لإدراك العالم.
علاوة على ذلك، تم تجهيز أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه بمشغلات مثل العجلات والمفاصل الآلية، مما يمكّنها من التفاعل الجسدي مع بيئتها والتلاعب بها، تمامًا مثل الطريقة التي نستخدم بها أجسامنا للتنقل والتفاعل مع العالم من حولنا.
اقرا ايضا:إطلاق Google Gemini: إليك ما يمكن توقعه من الذكاء الاصطناعي من هنا
أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي المجسدة
وقد أكدت الابتكارات الحديثة في مجال الذكاء الاصطناعي المتجسد على إمكاناته. فيما يلي بعض التطورات الملحوظة:
OpenAI نيو
قدمت شركة OpenAI جهاز Neo ، وهو روبوت يعمل بالذكاء الاصطناعي ويجمع بين الذكاء الرقمي والجسم المادي. تتفوق Neo في المهام الصناعية والمساعدة المنزلية، حيث تعرض الاستقلالية والتنقل والتصميم خفيف الوزن الذي يضع معايير جديدة في الذكاء الاصطناعي المتجسد.
ساحة الأمازون اليكسا
Amazon’s Alexa Arena عبارة عن منصة مجسدة للذكاء الاصطناعي تسهل التفاعل السلس بين الإنسان والروبوت. فهو يمكّن المستخدمين من التواصل مع الروبوتات الافتراضية باستخدام اللغة الطبيعية ويساعدهم في أداء المهام المختلفة.
تركز هذه المنصة على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة. فهو يوفر موارد قيمة، بما في ذلك التعليمات البرمجية ومجموعات البيانات والمشاهد، لدعم تطوير الذكاء الاصطناعي، وبالتالي العمل كمحفز لتعزيز الذكاء الاصطناعي المتجسد والتعاون بين الإنسان والروبوت.
ميتا VC-1
كشفت ميتا النقاب عن VC-1 ، وهي قشرة بصرية اصطناعية مستوحاة من قدرة القشرة البصرية البشرية على ترجمة الرؤية إلى عمل. تم تدريب VC-1 باستخدام مقاطع فيديو للمهام اليومية، وهو يتفوق في 17 مهمة حسية حركية داخل البيئات الافتراضية، متجاوزًا سابقاته.
تنسيق المهارات الحسية التكيفية (ASC)
قدمت Meta منهجًا لتنسيق المهارات الحسية التكيفية (ASC) لوكلاء الذكاء الاصطناعي المتجسدين. ويتيح لهم هذا الابتكار التكيف مع البيئات المتغيرة، حتى في ظل الاضطرابات غير المتوقعة. ومن المثير للإعجاب أن ASC حققت معدل نجاح ملحوظًا بنسبة 98% في المهام المعقدة التي تتضمن حركة الروبوت وتلاعبه في بيئات العالم الحقيقي.
معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ونظرية التحكم ودمج التعلم الآلي في جامعة ستانفورد
ابتكر باحثون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وجامعة ستانفورد نهجا ذكيا لتمكين الروبوتات مثل الطائرات بدون طيار والسيارات ذاتية القيادة من التعامل مع المواقف الصعبة بفعالية.
إن الجمع بين نظرية التحكم والتعلم الآلي يسمح لهذه الروبوتات بتعلم كيفية التحرك دون الحاجة إلى تعليمات منفصلة. على الرغم من قلة البيانات، أثبتت هذه الطريقة كفاءتها العالية، مما يجعلها مثالية للمواقف التي يكون فيها التكيف السريع أمرًا بالغ الأهمية.
تعليم الروبوتات من خلال تعليقات المستخدمين
قام معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، بالتعاون مع الشركاء، بتبسيط عملية تعليم الروبوتات . عندما يواجه الروبوت فشلًا، يقوم النظام بإنشاء تفسيرات مضادة للواقع، مثل اقتراح إجراءات بديلة كان من الممكن أن تؤدي إلى النجاح.
يقوم المستخدمون بعد ذلك بتقديم تعليقات حول سبب فشل الروبوت، ويستخدم النظام هذه التعليقات لتحسين أداء الروبوت. يقلل هذا النهج بشكل كبير من الوقت والجهد اللازمين لتعليم الروبوتات مهام جديدة، مما يجعله مثاليًا للروبوتات ذات الأغراض العامة التي تساعد كبار السن أو الأفراد ذوي الإعاقة.
حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المتجسد
لقد أثبت الذكاء الاصطناعي المتجسد فعاليته عبر مجموعة متنوعة من سيناريوهات العالم الحقيقي. بعض التطبيقات العملية الرئيسية هي:
المركبات ذاية القيادة
تستفيد السيارات ذاتية القيادة والطائرات بدون طيار من الذكاء الاصطناعي المتجسد لاستشعار بيئاتها والتنقل فيها بأمان. هذه التكنولوجيا ضرورية لجعل النقل أكثر كفاءة والحد من الحوادث.
التصنيع والتجميع
تعمل الروبوتات المجهزة بقدرات الذكاء الاصطناعي المجسدة على تعزيز عمليات التصنيع من خلال أتمتة المهام المتكررة والمعقدة. وهذا يؤدي إلى زيادة كفاءة الإنتاج. إنها قصة مماثلة في مجال الزراعة .
الرعاىة الصحية
يعد الذكاء الاصطناعي المتجسد أمرًا بالغ الأهمية في مساعدة المهنيين الطبيين في مختلف الجوانب، بما في ذلك الجراحة وإعادة التأهيل ورعاية المرضى والرفقة.
البحث و الإنقاذ
تتنقل الطائرات بدون طيار والروبوتات المجهزة بالذكاء الاصطناعي المتجسد في المناطق المنكوبة لتحديد مكان الناجين وتقييم سلامة البيئة. هذه التكنولوجيا لا تقدر بثمن في حالات الطوارئ.
استكشاف الفضاء
يعد الذكاء الاصطناعي المتجسد أمرًا بالغ الأهمية في المهام الفضائية لاستكشاف الكواكب وصيانة المركبات الفضائية. فهو يتيح اتخاذ القرار المستقل في البيئات النائية والصعبة.
الهياكل الخارجية
تعتمد الهياكل الخارجية التي تعمل بالطاقة، والتي تساعد الأفراد الذين يعانون من إعاقات حركية أو تعزز القدرات البدنية للعمال الصناعيين، على الذكاء الاصطناعي المتجسد لتحقيق الأداء الأمثل.
التحديات في جلب الذكاء الاصطناعي المتجسد إلى الحياة
في حين أن إمكانات الذكاء الاصطناعي المتجسد هائلة، إلا أنها تواجه تحديات. فيما يلي بعض العقبات التي يعمل الباحثون والمطورون على التغلب عليها:
الواقعية الحسية
إن إنشاء ذكاء اصطناعي يستشعر مثل البشر، مع إدراك عميق وردود فعل ملموسة، لا يزال مهمة معقدة على الرغم من التقدم في الكاميرات والميكروفونات.
الملاحة في العالم الحقيقي
يشكل التكيف مع البيئات المتغيرة باستمرار، بما في ذلك الظروف الجوية والعقبات، تحديًا كبيرًا للذكاء الاصطناعي المتجسد.
السلامة والأخلاق
إن ضمان عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي المجسدة بشكل آمن وأخلاقي، واحترام الخصوصية وتجنب الضرر، أمر بالغ الأهمية لاعتمادها على نطاق واسع.
التعقيد مقابل قابلية التوسع
يمثل تحقيق التوازن بين تعقيد المهام وقابلية التوسع وفعالية التكلفة تحديًا مستمرًا.
كفاءة الطاقة
يعد تحقيق التوازن الصحيح بين الأداء واستهلاك الطاقة أمرًا حيويًا، خاصة بالنسبة للمركبات ذاتية القيادة والطائرات بدون طيار.
الخاتمه
يمثل الذكاء الاصطناعي المتجسد تحولًا محوريًا في الذكاء الاصطناعي، حيث يعالج قيود الذكاء الاصطناعي الرقمي التقليدي. من خلال دمج الأجسام المادية والقدرات الحسية في أنظمة الذكاء الاصطناعي، يتيح الذكاء الاصطناعي المتجسد التفاعلات والتطبيقات في العالم الحقيقي عبر مختلف القطاعات.
تؤكد التطورات الأخيرة من مؤسسات مثل OpenAI وAmazon وMeta وMIT على الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي المتجسد في الروبوتات والأنظمة الذاتية والرعاية الصحية واستكشاف الفضاء والمزيد.
تبشر هذه الابتكارات بعصر جديد حيث يعمل الذكاء الاصطناعي على سد الفجوة بين العالمين الرقمي والمادي بسلاسة، مما يوفر إمكانات وتنوعًا معززين.
مرحبا بكم في جريدة وموقع كلام فور يو