اليوم، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط ونماذج اللغة التفاعل مع النصوص والصور والفيديو والصوت والتعرف عليها. أي منها أفضل بالنسبة لك؟
لقد تجاوزت (LLMs) أيام المدخلات الأحادية - النماذج المصممة لأداء مهمة معينة، مثل معالجة الصور والتعرف على الكلام.
اليوم، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط ونماذج اللغة التفاعل مع النصوص والصور والفيديو والصوت والتعرف عليها.
تشير الأبحاث الصادرة عن أبحاث الأسواق والأسواق إلى أن السوق العالمية للذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط ستنمو من مليار دولار في عام 2023 إلى 4.5 مليار دولار بحلول عام 2028 .
أحد الأسباب الأساسية لهذا النمو هو أن دورات LLM متعددة الوسائط تدعم نطاقًا أوسع بكثير من المهام مقارنة ببرامج LLM التي تركز على اللغة، بدءًا من منح المستخدمين تنوعًا أكبر في نوع المدخلات التي يمكنهم إدخالها والمخرجات التي يتلقونها.
ولكن مع اتساع الخيارات المتاحة، ليس من السهل معرفة الأداة التي يجب استخدامها لغرض معين، لذا انضم إلينا ونحن ننظر إلى...
أفضل 5 أدوات للذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط لعام 2024
5. جوجل الجوزاء
Google Gemini عبارة عن LLM متعدد الوسائط يمكنه تحديد وإنشاء النصوص والصور والفيديو والتعليمات البرمجية والصوت. يأتي Gemini في ثلاثة إصدارات رئيسية: Gemini Ultra، وGemini Pro، وGemini Nano.
Gemini Ultra هو أكبر برنامج LLM، وتم تصميم Gemini Pro للتوسع عبر مهام متعددة، وتم تصميم Gemini Nano لتحقيق الكفاءة في المهام على الجهاز، مما يجعله مثاليًا لمستخدمي الأجهزة المحمولة.
يستطيع الجوزاء إيجاد إجابات للأسئلة المرئية
يستطيع مولود الجوزاء إيجاد إجابات للأسئلة المرئية .
منذ صدوره، أظهر الجوزاء بعض الأداء الواعد. وفقًا للرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Google DeepMind ، ديميس هاسابيس، فقد تفوقت Gemini على GPT-4 في 30 من أصل 32 معيارًا.
بالإضافة إلى ذلك، أصبح Gemini أيضًا أول نموذج لغوي يتفوق في الأداء على الخبراء البشريين في فهم اللغة متعدد المهام (MMLU) وحقق درجة متقدمة في معيار MMMU، الذي يقيس الأداء في المهام متعددة الوسائط.
4. تشات جي بي تي (GPT-4V)
GPT-4V أو GPT-4 مع الرؤية هو إصدار متعدد الوسائط من GPT-4 يمكّن المستخدمين من إدخال النص والصور في ChatGPT . الآن، يمكن للمستخدمين إدخال مزيج من النصوص والصوت والصور في المطالبات الخاصة بهم.
وفي الوقت نفسه، يمكن لـ ChatGPT الاستجابة للمستخدمين بما يصل إلى خمسة أصوات مختلفة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. وهذا يعني أنه يمكن للمستخدمين إشراك روبوت الدردشة في المحادثات عبر الصوت (على الرغم من أن الصوت يقتصر على تطبيق ChatGPT لنظامي التشغيل Android وiOS).
ChatGPT 3 مقابل ChatGPT4
لدى المستخدمين أيضًا خيار إنشاء الصور مباشرة داخل ChatGPT من خلال استخدام DALLE-3.
نظرًا لأن ChatGPT يضم 100 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا اعتبارًا من نوفمبر 2023، فإن متغير GPT-4V هو أحد أكبر أدوات الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط في السوق.
3. الذكاء الاصطناعي في العالم
Inworld AI هو محرك شخصيات يمكن للمطورين استخدامه لإنشاء شخصيات غير قابلة للعب ( NPCs ) وأشخاص افتراضيين. يمكّن الحل المطورين من استخدام LLms لتطوير الشخصيات لملء العوالم الرقمية وبيئات metaverse .
أحد أبرز جوانب Inworld AI هو أن استخدامه للذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط يعني أن الشخصيات غير القابلة للعب يمكنها التواصل عبر مجموعة من الوسائط، بما في ذلك اللغة الطبيعية والصوت والرسوم المتحركة والعاطفة.
في العالم لمنظمة العفو الدولية
من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، يمكن للمطورين إنشاء شخصيات غير قابلة للعب (NPCs) ذكية. لا تتمتع هذه الشخصيات غير القابلة للعب بالقدرة على التصرف بشكل مستقل فحسب، بل تتمتع أيضًا بشخصياتها الخاصة وستعبر عن مشاعرها للمستخدمين بناءً على شروط تحفيز معينة. لديهم أيضًا ذكرياتهم الخاصة عن الأحداث الماضية.
وبالتالي فإن Inworld AI هي أداة ممتازة متعددة الوسائط لأولئك الذين يرغبون في استخدام LLMs لبناء تجارب رقمية غامرة.
اقرا ايضا:الذكاء الاصطناعي المتجسد: كيف يسد الفجوة بين العقل والمادة من هنا
2. ميتا إيماجبيند
Meta ImageBind هو نموذج ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط مفتوح المصدر يمكنه معالجة البيانات النصية الصوتية والمرئية والحركية والحرارية والعمق، وتدعي Meta أن هذا هو أول نموذج ذكاء اصطناعي قادر على دمج المعلومات عبر ست طرق مختلفة.
على سبيل المثال، قم بتغذية صوت ImageBind لمحرك سيارة وصورة أو موجه لشاطئ، وسوف يجمع الاثنين في عمل فني جديد.
ميتا إيماجبيند يمكن استخدام النموذج نفسه لمهام متنوعة، مثل إنشاء صور من مقاطع صوتية، والبحث عن محتوى متعدد الوسائط عبر النص والصوت والصورة، وإعطاء الآلات القدرة على فهم طرائق متعددة.
قال ميتا في منشور مدونة الإعلان :
"يزود برنامج ImageBind الآلات بفهم شامل يربط الأشياء الموجودة في الصورة بكيفية ظهورها، وشكلها ثلاثي الأبعاد، ومدى دفئها أو برودتها، وكيفية حركتها."
يتمتع نموذج الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط هذا بالعديد من الاستخدامات ولكنه يتميز بقدرته على تمكين الآلات من إدراك بيئاتها من خلال أجهزة الاستشعار.
1. المدرج Gen-2
Runway Gen-2 هو نموذج ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط يمكنه إنشاء مقاطع فيديو تحتوي على نص أو صورة أو إدخال فيديو. يمكّن الجيل الثاني المستخدم من استخدام تحويل النص إلى فيديو، ومن صورة إلى فيديو، ومن فيديو إلى فيديو لإنشاء محتوى فيديو أصلي.
لدى المستخدمين أيضًا خيار تكرار نمط الصورة الموجودة أو المطالبة في شكل فيديو. وهذا يعني أنه إذا كان هناك تصميم حالي يحبه المستخدم، فيمكنه تقليد هذا النمط التركيبي في جزء جديد من المحتوى.
يوفر Gen-2 أيضًا للمستخدمين القدرة على تحرير محتوى الفيديو. على سبيل المثال، باستخدام رسالة نصية، يمكن للمستخدم عزل وتعديل الموضوعات داخل الفيديو. ويمكن أيضًا تخصيصها لتقديم نتيجة أعلى دقة.
لذا، إذا كنت تبحث عن حل لبدء إنشاء مقاطع فيديو من الصفر، فإن نهج Gen-2 متعدد الوسائط للذكاء الاصطناعي التوليدي يوفر أكثر من تنوع كافٍ لبدء التجربة.
الخاتمه
إن مستقبل الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وقابل للتشغيل البيني.
كلما زاد عدد المدخلات التي يدعمها البائع، زادت حالات الاستخدام المحتملة للمستخدمين النهائيين، وزاد عدد مجموعات الأفكار المتاحة لك في مكان واحد.
إذا كنت ترغب في تجربة تعدد الوسائط في سير عملك، فنوصي باستخدام أدوات يسهل الوصول إليها مثل ChatGPT أو Runway Gen-2.
ولكنها بيئة متغيرة – فنحن لا نزال في الأيام الأولى هنا. سنقوم بتحديثك مع ظهور المزيد من النماذج عبر الإنترنت بميزات وطرق عمل جديدة.
مرحبا بكم في جريدة وموقع كلام فور يو